一定要把需求和业务想清楚

• 在你自己没有想清楚你的需求之前，不要贸然地马上驱动AI开始写代码

• 这样会和AI导致大量往复的迭代和修改

• 站在巨人的肩膀上做事，往往能轻松很多，推荐人月大神的项目：ontology-driven-dev

• 里面有个叫 "AI 需求探索" 的提示词，基于面向对象和本体建模的思路，分阶段进行需求探索

提供一个完整的需求和设计方案

• 让AI输出一个完整的 需求 + 设计 方案的文档

• 文档包含核心的 需求内容、数据库设计、接口设计、组件划分、技术框架、开发语言选型

• 有了这个方案，AI如果真正理解了，完全可以静默开发，减少人的参与

• 开启 Loop Engineering 循环工程，把所有东西全部输出

• AI 没办法帮你想需求，但可以帮你设计和实现

使用轻量级框架

• 只要需求明确，设计方案明确足矣

• 核心功能点逐个出来以后再去上关键的harness层的能力、质量管控的能力

• 不仅节省 tokens 费用，重点是可以真正提升开发效率！

驱动 AI 编程的是人，最了解业务和需求的也是人，这些东西千万不要丢给 AI 去做